Eliminación de las definiciones intuitivas y uso de informaciones cruzadas para diseñar estrategias maduran la gestión y proporcionan ganancias para los centros

Se puede medir el éxito de un centro diagnóstico, principalmente, por la calidad y organización de los exámenes de pacientes. En la carrera por la preferencia de los clientes, toma la delantera el centro que transforma datos en indicadores de medicina diagnóstica para auxiliar el gestor en la toma de decisiones.

Se consideran indicadores de medicina diagnóstica los datos organizados del paciente, desde el momento de su registro hasta la entrega de los resultados. Mientras tanto, hay que considerar los siguientes pasos: demanda por agendamiento, realización de exámenes con informes médicos precisos, agilidad en la recepción del paciente y en la realización del examen, productividad de los profesionales y rapidez en la entrega de resultados.

Según Heitor Gottberg, consultor de la compañía Folks TIC (Tecnología, Innovación y Conocimiento para Salud), para auxiliar en la implantación de indicadores de medicina diagnóstica, existen desde herramientas más simples, – como una planilla de Excel, compuesta por números y textos relacionados a los pacientes y empleados – hasta sistemas más completos, que recogen datos personales, historial de exámenes y muestras, por ejemplo. “Es necesario estandarizar datos y cruzar informaciones”, afirma Gottberg. También destaca que se puede eliminar actividades manuales con la utilización de sistema de Business Intelligence (BI), lo que genera disminución del tiempo de ejecución de las tareas, estandarización de los procesos operativos y mejora del flujo de la información. A través de la tecnología, se puede elaborar informes e indicadores con datos de exámenes, convenio, procedimiento, médico solicitante y ejecutante, por ejemplo.

Respecto al diagnóstico del paciente, las bases de datos de BI tienen rol importante por construirse por de series históricas y posibilitar el cruce de informaciones del cliente. Eso permite al equipo médico identificar y responder a situaciones de riesgo con más exactitud y rapidez.

El uso de la tecnología todavía permite que se sometan los resultados al análisis de más de un profesional. Al proporcionar el dato en la nube, especialistas en otros lugares pueden acceder al examen a fin de sanar alguna duda o reforzar el análisis al realizar diagnóstico conjunto – situación que aumenta la exactitud. Se puede realizar el trabajo en equipo de forma remota y simultánea.

A través de los datos, se puede promover más seguridad al paciente y a los profesionales en turnos específicos de acuerdo con el movimiento –; o posibilita evaluar la necesidad de adquisición de equipamientos. Además, tener indicadores de medicina diagnóstica permite el análisis de la rentabilidad por cada tipo de examen, con el cruce del tiempo gastado, del estatus del profesional y del volumen de clientes, entre otros.

También se puede medir la productividad a través de la visualización de las actividades de cada colaborador, de la distribución de tareas y del nivel de importancia de cada una, además del rendimiento económico de la empresa – lo que es posible, por ejemplo, desde indicadores de procedimientos rechazados -, de la tasa de ocupación de equipamientos, entre otros. Desde ahí, se puede analizar la productividad de los equipos, de forma a contribuir para mejorar el proceso de descripción y evaluación de cargos, la productividad de los empleados y equipos, la fijación de metas, la formulación de política de recompensas, y otros aspectos que abarcan la cuestión da gestión de personas.

Uno de los resultados de la utilización de herramientas como esas es la ganancia de tiempo, pues, de esa forma, los profesionales se dedican menos a actividades administrativas y, con eso, tienen más horas de sus días para dedicarse a la atención a los pacientes.

Para el consultor de Folks TIC, el uso de herramientas de cruce de datos está directamente relacionado a una mejora de rendimiento financiero de establecimientos médicos. Sin embargo, afirma ser difícil medir la ganancia en porcentaje, puesto que hay inúmeras variables en juego, como flujo de pacientes, tamaño del equipo y portafolio de procedimientos. “Con el cruce de datos, eliminamos las decisiones por instinto o por exclusión, intentos de adivinar la causa del problema. Con el escenario real, concebido a través de los datos, hay una efectiva reducción de estancamientos y mejora en el rendimiento financiero”, añade.