Base de conocimiento: herramienta de busca ayuda a optimizar el flujo de informes médicos

Funcionalidad del Sistema RIS/PACS facilita acceso a exámenes realizados anteriormente, posibilitando el seguimiento da la evolución de los daños y patologías, comparación para elaboración de otros informes médicos y creaci

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Funcionalidad del Sistema de Información en Radiología (Radiology Information System – RIS) y del Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes (Picture Archiving and Communication System – PACS), la base de conocimiento reúne todos los informes médicos ya elaborados por el centro de diagnóstico por imagen. La herramienta apoya el trabajo del médico radiólogo, permitiendo que él mantenga el estándar de escritura, aclare dudas acerca del cuadro o compare el informe actual del paciente a exámenes antiguos, lo que ayuda a optimizar el flujo de informes y, por lo tanto, mejorar la productividad.

En el centro analógico de diagnóstico por imagen, construir una base de conocimiento exige espacio físico para archivos con láminas de radiografía, informes médicos y otros documentos. La institución necesita contratar profesionales enfocados tan solo en la catalogación de eses materiales, facilitando su ubicación. Aún así, si haya necesidad de consulta, al radiólogo le cuesta un tiempo relevante. Con el desarrollo de las tecnologías que posibilitaron la radiología digital, la base de conocimientos también evolucionó, volviéndose totalmente informatizada.

Por insertarse en el Sistema RIS/PACS, la base de conocimiento tiene acceso facilitad, permitiendo que el radiólogo alterne entre la visualización de la máscara de informe médico, de modificación o de la funcionalidad, todo eso en la misma computadora. El Sistema organiza los datos de diversas maneras: por fecha, nombre, tipo de examen, médico solicitante o médico ejecutor, mejorando las búsquedas.

También se puede acceder a través de dispositivos móviles, posibilitando al radiólogo la evaluación de los informes aun cuando é no se encuentre en el centro de la medicina diagnóstica. Esa facilidad de acceso proporciona la agilidad que se refleja directamente en el flujo de informes médicos. 

Además, el documento gana más calidad y asertividad con el uso de la base de conocimiento. La herramienta permite, por ejemplo, que el radiólogo acceda a exámenes realizados anteriormente por el paciente. Así, se puede evaluar si hubo agravación de algún daño o patología preexistente. Cuando hay integración de los sistemas de la radiología digital al Historial Clínico del Paciente (PEP), la explotación de ese historial se amplia, lo que permite un seguimiento más preciso de la evolución de cada individuo en tratamiento.

Para la gestión del centro de medicina diagnóstica, las informaciones guardadas por la base de conocimiento, sumadas a los demás datos facilitados por el Sistema PACS y por el Sistema de Informaciones de Radiología (Radiology Information System – RIS), permiten el soporte a la tomada de decisiones de negocios y la planificación de acciones estratégicas. Se puede identificar el número de pacientes con determinada patología – microcefalia, por ejemplo –, los que permite la creación de protocolos para la elaboración de los informes. Son estándares todos los médicos radiólogos adoptarán en el momento de la elaboración del documento. Con los protocolos, los gestores pueden elaborar indicadores de productividad y, así, optimizar el flujo de informes médicos.

 

Futuro

Con el avance de la transformación digital, la siguiente etapa de la base de conocimiento será la utilización de la inteligencia artificial. Dotada de cognificación, la funcionalidad será capaz de aprender con las informaciones guardadas. Con rapidez superior a la del cerebro humano, la máquina podrá evaluar el daño o patología registrada en el examen, compararla a las imágenes disponibles en su banco de datos e indicar posibles diagnósticos – todo automáticamente.

Lo que se espera es que, con el desarrollo de esa y otras innovaciones, como big data, internet de las cosas (IoT, o Internet of Things), neurohacking, prototipación 3D, nanotecnología, deep learning, cloud computing y otras, haya cambios relevantes en el papel del radiólogo. Cabrá al profesional realizar menos actividades repetitivas, posibilitando un enfoque mayor en la tomada de decisiones acerca del diagnóstico e impactando directamente en la calidad del informe médico.

 

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