Inteligencia artificial: herramientas del sistema PACS cambian trabajo del radiólogo
Para especialista, máquinas no sustituirán profesionales, pero representarán medio de apoyo al diagnóstico y toma de decisión.
Para especialista, máquinas no sustituirán profesionales, pero representarán medio de apoyo al diagnóstico y toma de decisión
El desarrollo de herramientas de inteligencia artificial y deep learning promete revolucionar la medicina diagnóstica en un futuro que ya comenzó. El avanzo de tecnologías incorporadas al sistema PACS (Picture Archiving and Communication System), tales como el reconocimiento de voz y la reconstrucción de imágenes – solo para mencionar dos ejemplos – pide cambio de perfil del médico radiólogo. No, la máquina no debe sustituir el ser humano, pero, en breve, profesionales que no utilicen la inteligencia artificial como apoyo al diagnóstico y toma de decisiones formarán parte del pasado.
Para contextualizar ese movimiento, el director académico de la Faculdade de Informática e Administração Paulista (FIAP) de Brasil, Wagner Sanchez, resalta que la humanidad vive una fusión de tecnologías que ocasionan cambios radicales en los formatos de las empresas, en las funciones de los profesionales, en la forma cómo las personas compran, se comunican, estudian. “Estamos sintiendo en nuestro cotidiano experiencias nunca antes vividas. En ese contexto, tenemos un proceso que llamamos de “cognificación”, que resumidamente significa incorporar la inteligencia a cualquier dispositivo con el cual interactuamos. Hoy tenemos diversos gadgets con alguna inteligencia artificial, pero la tendencia es que tengamos una gran oferta de sistemas inteligentes on demand, para que podamos utilizarlos en las más diversas funciones, y nos ayuden a resolver problemas más asertiva y rápidamente.”
El especialista compara el momento actual al de la primera revolución industrial, potencializada por la electricidad, que posibilitó la existencia diversos dispositivos sin los cuales hoy no vivimos, tales como heladera, televisión, computadoras. Para Sanchez, lo que se presencia actualmente es algo semejante respecto a las inteligencias artificiales: el principio de un paradigma que puede proporcionar una nueva etapa en la evolución de la humanidad. “La era de la cognificación cambiará la forma cómo resolvemos los problemas. La inteligencia artificial estará mucho más presente en nuestras vidas, a convivir con la inteligencia natural en búsqueda de soluciones.”
Medicina
En la medicina diagnóstica, tecnologías como big data, internet de las cosas (IoT, o Internet of Things), neurohacking, prototipación 3D, nanotecnología, deep learning, cloud computing, entre otras que podrán agregarse al sistema PACS, desempeñarán buena parte de las funciones que humanos realizan actualmente. “Lo que cabrá al médico radiólogo serán las funciones menos repetitivas y más dirigidas a la toma de decisión, especialmente en casos en que hay poco historial.”
Sanchez destaca que la evolución de los equipamientos está en ritmo acelerado con la inserción de la inteligencia artificial y una mayor precisión del escaneo humano, lo que proporciona diagnósticos con más exactitud y rapidez. “Además si pensar que todo diagnóstico podrá tener la colaboración de una red mundial de inteligencias artificiales con machine learning, interconectadas en cloud, a cambiar millones de informaciones por segundo, en la que todo podrá compartirse y aprenderse. Un diagnóstico realizado en Brasil podría ayudar inmediatamente un paciente en India, en segundos”, ejemplifica.
Adaptación
Para supervivir y desarrollarse en ese nuevo escenario, el médico radiólogo necesita invertir en conocimiento y capacitación tecnológica. Las innovaciones e incorporaciones al sistema PACS y otros softwares no cesarán; por lo tanto; es necesario que el profesional esté listo para colaborar con el desenvolvimiento y operación de las máquinas inteligentes que están llegando y que aún llegarán al mercado.
No obstante, en el futuro, ¿será que una máquina informará a los pacientes que están con tumor maligno? El especialista de FIAP cree que el completo reemplazo del hombre por la tecnología no debe ocurrir en corto o medio plazo. “Las tecnologías exponenciales estarán, a cada día, más próximas del médico radiólogo como grandes alineadas en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades. Es lo que llamamos actualmente de diagnostic health techs y treatment health techs utilizando data science, inteligencia artificial, cognificación, optical devices, wearables, diagnostic imaging, realidad virtual, biomateriales, robótica, ciberseguridad, neurohacking, IoT, análisis predictivo y datamining: todo para una mayor asertividad y velocidad.”
El paciente sentirá directamente el resultado, que verá su calidad de vida aumentarse debido a las decisiones tomadas en conjunto entre el médico y la máquina.