03 / Septiembre / 2019

Inteligencia artificial en PACS optimiza informe médico radiológico

Inteligência artificial

Desarrollo de la tecnología es una de las principales promesas para ganar agilidad y asertividad en el diagnóstico médico, ofreciendo el mejor tratamiento a la toma de decisiones.

 

La elaboración del informe médico radiológico es una de las principales actividades en los centros de medicina diagnóstica, además de ser una etapa crucial para la toma de decisión sobre el diagnóstico y mejor tratamiento de innúmeras enfermedades. El uso del Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes (Picture Archiving and Communication System - PACS) ya apoya la realización de diferentes actividades involucradas en ese proceso, elimina retrabajo y reduce pequeñas tareas que generan gran impacto en el resultado final de la productividad. En la actualidad, la tecnología recibe el refuerzo de herramientas de inteligencia artificial, que prometen, entre otros resultados, ampliar la agilidad y la asertividad en la producción del documento. 

Marcos Duchêne, médico radiólogo del Hospital Albert Sabin, destaca que el sistema PACS presenta diversos resultados para el proceso de elaboración del Informe Médico Radiológico, tales como: la facilidad de acceso y gestión de las imágenes, seguridad para el paciente, agilidad, eficiencia y movilidad, entre otros. “Con el PACS existe disminución del tiempo de transferencia de informaciones, incremento en la velocidad de la lectura diagnóstica, disminución del número de imágenes pérdidas, incremento del volumen de pacientes examinados, entre otros resultados que impactan directamente en la producción del documento”, informa el profesional. 

La inteligencia artificial se suma al sistema de imágenes médicas con el objetivo de auxiliar al médico radiólogo en la ejecución de tareas que son mecanizadas. La tecnología no sustituirá al profesional, más sí, complementará en su actuación, agilidad y torna más asertivos los diagnósticos.

Un ejemplo es el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el promedio de reducción del tiempo de retorno, un indicador que se presenta si el centro de medicina diagnóstica está cumpliendo el tiempo de retorno acordado con los médicos, servicios hospitalarios y, consecuentemente, con el paciente.  Ese promedio se reduce a 60,3% para los resultados positivos de tomografías computarizadas de cabeza y cuello con el uso de algoritmos de deep learning. Pero, para los demás resultados positivos y negativos de tomografías, no hay modificación en el indicador. El dato hace parte del paper "Un estudio clínico para evaluar la influencia de priorización basada en IA en la reducción de tiempo de retorno", presentado en la edición 2018 del Encuentro Anual de la Sociedad de Informática para Imagenología en Medicina (Society for Imaging Informatics in Medicine - SIIM). 

Las posibilidades de usar la IA como apoyo en la toma de decisión en radiología son innúmeras. Hoy, ya se puede comparar una imagen con bases de conocimiento, lo que trae más asertividad al diagnóstico, en un modelo que la herramienta incorpora aprendizaje a cada informe médico emitido, acumulando el repertorio clínico en su base de datos. 

La IA aún se puede utilizar dentro del PACS para realizar el triaje de urgencia. En ese modelo, el recurso presenta prioridades en la worklist del médico radiólogo, funcionando como un asistente virtual de análisis. Con el triaje realizado entre imágenes normales y modificadas, se verifican automáticamente, antes del radiólogo, los exámenes que deben tratarse como prioritarios conforme la situación del paciente. El análisis ocurre a partir de los algoritmos de reconocimiento de estándares y analogía en bases de conocimientos. Con la tecnología, médicos reciben informaciones sobre hallazgos, mismos en locales remotos, lo que agiliza el diagnóstico y el inicio del tratamiento en caso de anomalías. 

Conozca otras características del sistema de almacenamiento de imágenes que optimizan la producción del informe médico: 

  • Integración con RIS y PEP: permite las comunicaciones simples y seguras de los datos de los exámenes e informes médicos registrados en cada área. Con la integración de los sistemas, hay un único registro del paciente, lo que torna la gestión de las imágenes más asertiva por combinarse a otros datos clínicos, evitando errores de digitación, modificaciones de los procedimientos y rechazos. La tecnología aún posibilita el contacto directo del radiólogo con el médico solicitante, aun cuando sea de forma remota, garantiza el acceso y también el historial clínico completo del paciente examinado.
  • Reconstrucción de imágenes: incluye tecnologías como Reconstrucción Multiplanar (MPR), que permite otros planos de visualización a partir de una única serie; Proyección de Intensidad Máxima, Mínima y Promedio (MIP/mIP/Promedio), que atenúa la intensidad de las estructuras para manipular imágenes de tomografía; y 3D, que proporciona visión tridimensional del examen. Todas permiten visualizar estructuras como huesos, órganos y tejidos con más eficiencia, posibilitando una visión amplia en el caso de anomalías y, así, ampliando la asertividad del informe médico.
  • Base de conocimiento: reúne todos los informes médicos ya elaborados por el centro de diagnóstico por imagen, sirviendo de apoyo al trabajo del médico radiólogo al permitir que se mantenga el estándar de la escrita, despeje dudas sobre el cuadro o compare el informe médico actual del paciente con exámenes antiguos. Como está incorporado al sistema PACS, no hay necesidad de cambiar pantallas para realizar búsquedas y comparativos, lo que ayuda a optimizar el flujo de informes médicos y, así, mejorar la productividad.

Reconocimiento de voz: un micrófono acoplado al equipo transcribe automáticamente en el software al hablar. La herramienta posibilita aún el reconocimiento de palabras específicas de cada especialidad, además de viabilizar la realización de entrenamiento para que se adecúe mejor a cualquier tipo de voz. Sin esta opción, el radiólogo necesita interrumpir el análisis de la imagen para ingresar o, aún, transcribir, posteriormente, el informe médico grabado. Muchas veces, el trabajo de transcripción involucra otros profesionales, lo que amplía los gastos y el tiempo necesario para finalizar el documento. 

Con el avance de la inteligencia artificial, combinado a esas y otras herramientas ya existentes en el sistema PACS, será posible acompañar la evolución de enfermedades, como el cáncer, de modo totalmente automatizado. Eso, también sirve como comparación de exámenes y puntos específicos, como en casos quirúrgicos. 

Para el especialista del Hospital Albert Sabin, todas esas innovaciones traerán más eficiencia, no solo en la elaboración del informe médico, sino también en el acceso rápido a imágenes, diminución de pérdidas, economía a largo plazo por medio de la caída de la nueva solicitud de exámenes, entre otros factores que culminan en una mejor atención y en la satisfacción del paciente con el servicio como un todo. Así, tecnología y profesionales dedicados garantizan reducción de gastos y mejorías en la atención al paciente.